Análise Preditiva em Saúde

5 Benefícios do Lean Predict no setor de saúde.

O Lean Predict é um produto inovador que tem trazido benefícios significativos para o setor de saúde, que visa a maximização da eficiência e redução de desperdícios, com tecnologias de predição avançadas. O Lean Predict tem revolucionado a forma como as organizações de saúde utilizam dados para prever eventos e padrões futuros.  A seguir, destacamos …

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Transformando o Setor de Saúde: O Papel da Predição na Redução de Fraudes de Reembolso em Planos de Saúde

Nos últimos anos, a tecnologia de predição tem desempenhado um papel cada vez mais significativo na transformação do setor de saúde, especialmente no que diz respeito à redução de fraudes de reembolso em planos de saúde. A capacidade de prever e identificar padrões e comportamentos suspeitos tem se mostrado crucial para as operadoras de planos …

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O Papel da Ética na Utilização do Lean Predict para a Prevenção de Fraudes em saúde

A ética desempenha um papel crucial na utilização das análises preditivas no setor da saúde e com o Lean Predict não é diferente. A tecnologia é aplicada de forma responsável e justa. O Lean Predict tem desempenhado um papel significativo na prevenção de fraudes no setor de saúde. Embora este produto ofereça inúmeros benefícios na …

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Como a Predição em Saúde está Revolucionando a Detecção de Fraudes em Planos de Saúde

A Predição em Saúde tem exercido um papel fundamental na redução de fraudes em planos de saúde, oferecendo às empresas do setor uma vantagem significativa na identificação e prevenção de práticas irregulares. Com o uso de algoritmos avançados e análise de dados em larga escala, as empresas de planos de saúde estão sendo capazes de …

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As 5 principais tendências da IA na área da saúde em 2024

A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado diversos setores, e na área da saúde não é diferente. Com avanços tecnológicos e a necessidade de melhores diagnósticos, tratamentos e cuidados, a IA está desempenhando um papel cada vez mais significativo. Neste artigo, vamos explorar as cinco principais tendências da IA na área da saúde que irão moldar …

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Fraudes no sistema de saúde suplementar: um prejuízo que todos pagam

Olá, leitor(a) do blog Lean. Seja bem-vindo a mais um conteúdo sobre gestão de saúde!  O assunto deste artigo traz luz a um tema que tem despertado as atenções, e acende um alerta preocupante: as fraudes na saúde suplementar. O tópico tomou repercussão nos últimos anos após levantamentos que indicam uma expressiva elevação do custeio …

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Machine Learning em Saúde: os modelos são uma “caixa preta”?

A predição na área da saúde é um ramo amplo e envolvendo técnicas diversas. Nos últimos anos, o uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA), particularmente de machine learning, tem se tornado cada vez mais popular. Quando pesquisamos pelos termos “machine learning” e “prediction” na base de artigos médicos PubMed, torna-se evidente a recente e …

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Inteligência Artificial na saúde e suas implicações éticas

Os algoritmos de Inteligência Artificial (IA), como aqueles que envolvem o chamado machine learning (aprendizagem de máquina), têm se tornado cada vez mais precisos e úteis, com grande aplicação na área da saúde. Dada a relevância deste ramo da ciência de dados, é compreensível que sejam levantadas inúmeras preocupações éticas, que vão desde a coleta …

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Machine Learning aplicado à saúde: 5 exemplos reais

Machine Learning é um ramo da Inteligência Artificial (IA) em que algoritmos computacionais são apresentados a grandes volumes de dados, com o intuito de identificarem padrões complexos entre os dados. Com isso, posteriormente eles podem executar de forma autônoma as tarefas para as quais foram modelados, sem que tenham sido programados passo-a-passo para atingir os …

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Aprendizado Supervisionado vs. Aprendizado Não-Supervisionado em machine learning

Em machine learning, a ideia básica é utilizar um grande volume de dados — de preferência de qualidade para a finalidade a que se destinam — para que se possa “ensinar” modelos computacionais a tirar conclusões a partir de novos dados. Este “aprendizado” realizado pela máquina — que, na verdade, exige um árduo trabalho humano, …

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